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aPlanner - AI 기반 생산계획 솔루션 · 2026 MVP · 2027 아모자 코리아 설립 예정

한국 반도체 산업을 위한
AI 기반 생산계획 솔루션

aPlanner는 반도체 공정을 위해 설계된 AI 생산계획 엔진입니다 — 수율 인지형, 제약 기반, 시나리오 중심. 생산계획 주기를 며칠에서 몇 시간으로 줄이는 것을 목표로 합니다. Plan Smarter. Produce Faster.

Amoza는 공장 현장에서 고객의 문 앞까지 — MAKE > MOVE > SELL > DELIGHT — 하나의 AI 플랫폼으로 생산, 물류, 판매, 고객 경험을 연결하는 D2C 비즈니스 모델을 지향합니다. 오늘 우리는 그 첫 단계인 aPlanner를 한국에서 만들고 있습니다.

1
MVP 제품 (aPlanner)
36
제품 로드맵
7
필러, 하나의 플랫폼
2027
아모자 코리아 법인 설립 예정 (미확정)
문제

한국의 반도체 공장은 아직도 엑셀로 생산계획을 세우고 있습니다

50–100+ 공정 단계, 3–6개월 사이클 타임, 주간 ±10–15 % 수율 변동, 지속적인 노드 전환(176L → 236L → 300L+), 한 장의 웨이퍼에서 나오는 수백 개의 SKU, 분기당 30 % 이상 흔들리는 AI·데이터센터 수요. 장비가 멈추거나 대형 고객 주문이 두 배가 되면 플래너에게는 몇 시간 안에 새 계획이 필요합니다 — 오늘은 며칠이 걸립니다.

3–5일
마스터 생산계획 1회 수립 소요 기간
55–65 %
엑셀 기반 수요 예측 정확도
~70 %
MES·ERP·스프레드시트에서 데이터를 모으는 데 쓰는 플래너 시간
1억 달러+
대형 팹당 연간 손실 (과잉·과소 생산, 재고, 미충족 수요)
솔루션

aPlanner — 4개의 AI 모듈, 하나의 생산계획 엔진

아래의 모든 수치는 합성 팹 데이터 시뮬레이션에서 도출한 설계 목표입니다. 아직 고객 도입 사례는 없으며, 첫 측정 결과는 2027년 파일럿에서 나옵니다.

AI 수요 예측

비트 밀도 등급·SKU별 수요를 1일–24개월 범위에서 예측하는 앙상블 머신러닝(LSTM, Prophet, XGBoost, Transformer)

목표: 예측 정확도 85–90 % (엑셀 대비 +20–30 pt)

지능형 스케줄링

장비·자재·인력·정비·교체를 아우르는 제약 기반 최적화 — 50–100+ 웨이퍼 공정 단계에서 수율을 인지하며 재계획을 자동 수행

목표: 전체 팹 스케줄 30분 이내 (80 % 단축), 실행 가능 계획 99 %+

시나리오 시뮬레이션

몬테카를로 기반 What-if 엔진 — 장비 다운, 하이퍼스케일러 주문 +20 %, 수율 −10 %, 노드 전환 등 템플릿과 KPI 비교

목표: 시나리오 1건당 수 분 (95 % 단축), 무제한 시나리오

실시간 분석

계획 준수율·납기·WIP·가동률 등 실시간 KPI, 이상 탐지, 설명 가능한 추천 — 한국어/영어 플래너 및 경영진 화면

목표: 하나의 최신 데이터 소스, 플래너의 전략 업무 비중 20 % → 60 %
왜 한국인가

한국은 메모리 반도체 제조의 중심

해외 벤더가 한국 팹의 첫 세 가지 질문 — 내 데이터는 어디에 있는가, 내 MES와 연결되는가, 아침 7시에 누가 한국어로 전화를 받는가 — 에 답하지 못하는 지점에서 우리는 시작합니다.

데이터는 공장 밖으로 나가지 않음

무엇을 하는가

팹 네트워크 내부 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드 배포, 에어갭 옵션, 읽기 전용 커넥터 우선. 생산 데이터는 사이트를 떠나지 않습니다.

왜 한국에서 통하는가

한국 팹은 생산 데이터의 외부 반출을 허용하지 않습니다. 클라우드 우선 해외 솔루션이 보안 심사에서 멈추는 지점을 첫날부터 해결합니다.

한국 시스템 환경에 맞춘 연결

무엇을 하는가

자체 MES, SAP ERP, 수율/빈 데이터베이스, 플래너 스프레드시트용 사전 구축 커넥터. 지멘스 인더스트리 소프트웨어 자문위원 2명이 MES/PLM 통합을 자문합니다.

왜 한국에서 통하는가

기존 APS는 12–18개월의 SI 커스터마이징이 필요합니다. 우리는 8–12주 내 파일럿 가동을 목표로 합니다.

한국어 UI, 한국 지원

무엇을 하는가

한국어 화면·리포트·승인 워크플로우, 2027년 한국 인력 채용(생산계획 도메인, MES 통합, 영업), 클러스터에서 1시간 이내 거리의 창업자와 지원, 원화 계약.

왜 한국에서 통하는가

해외 벤더는 다른 시간대에서 영어로 지원합니다. 우리는 플래너 옆에서, 한국어로, 기존 솔루션 대비 약 절반의 진입 가격으로 함께합니다.

현재 상태 — 2026년 10월

있는 그대로의 현재

사전 상용화 MVP

합성 팹 데이터로 4개 모듈 프로토타입 완료 (2026년 7–9월). 현재 3단계 검증 진행 중 (2026년 10–12월). 고객·매출 없음, 모든 데모 데이터는 합성 데이터입니다.

법인 미설립

창업자의 개인 연구 프로젝트로 자체 자금(10만 달러)으로 진행 중. 지멘스 인더스트리 소프트웨어 자문위원 2명과 파트너 5명이 지원합니다.

2027년 아모자 코리아 설립 예정

주식회사 아모자코리아 (Amoza Korea Co., Ltd.) — 2027년 3–5월 설립, 인천 송도 스타트업 지구 또는 수원 (확정 예정). 기술창업비자(D-8-4) 경로, OASIS 프로그램 참여.

가격 (원화 기준, 연간)

SaaS 구독과 전문 서비스의 결합

2027년 설립 예정인 아모자 코리아와 원화로 계약합니다. 표시 금액은 aPlanner 비즈니스 모델의 기준 범위이며, 파일럿 조건은 사이트별로 협의합니다.

Starter
연 1.2–3억 원

단일 사이트, 핵심 AI 모듈

Professional
연 4–10억 원

다중 사이트, MES + ERP 연동, 몬테카를로 시뮬레이션

Enterprise
연 10–25억 원+

글로벌 최적화, 맞춤 모델, 24×7 지원

서비스
0.5–4억 원

준비도 진단 0.5–1억 · 구축 1–4억 · AI 튜닝 0.5–1.5억

장기 비전

aPlanner를 넘어 — 공장 현장에서 고객의 문 앞까지

장기 방향일 뿐입니다. 오늘 우리는 첫 단계인 aPlanner를 한국에서 만들고 있습니다.

1
aPlanner
MVP

생산계획 — 시작점 (한국, 2026–27)

2
aMonitor
2027–28

생산 모니터링 — OEE, 설비 상태, 예측 알림

3
Amoza AI 플랫폼
2028–29

aCore · aFlow · aConnect · aExecutor · aData

4
스마트 팩토리 (MAKE)
2029–31

aOps · aQuality · aYield · aMake

5
스마트 CX (DELIGHT)
2031–33

aCare · aInsight · aLoyalty · aVoice

6
완전한 가치 사슬
2033+

MOVE + SELL — MAKE > MOVE > SELL > DELIGHT

팀

창업자, 지멘스 인더스트리 소프트웨어 자문위원 2명, 파트너 5명

창업자 겸 대표

응우옌 반 즈엉 (Nguyen Van Duong, Danniel Ng) — 시니어 소프트웨어 엔지니어 겸 AI 엔지니어. 한국에서 지멘스 인더스트리 소프트웨어와 삼성전자 프로젝트의 산업 소프트웨어·AI 개발을 수행. aPlanner의 창안자. 수원 거주.

자문위원 — 지멘스 인더스트리 소프트웨어 2명

산업 소프트웨어 아키텍처, MES/PLM 통합, 제조 솔루션과 한국 고객에 대해 자문합니다.

파트너 5명

AI/ML, 풀스택, 응용 AI(삼성SDS), 제품/UX, 재무·행정 — 창업자의 지휘 아래 함께 개발합니다.

2027 파일럿 프로그램 — 한국 팹과 협력사

유료 준비도 진단 → 생산 라인 1개에서 8–12주 파일럿 → Starter 구독. 데이터는 공장 밖으로 나가지 않습니다. 디자인 파트너로 참여해 제품의 우선순위를 함께 정해 주세요.

응우옌 반 즈엉 (Danniel Ng) · danniel@amoza.ai · 010-7785-2831 · 경기도 수원시